1、机器视觉技术的应用范畴

（1）在工业检测层面

近几十年来，在工业检测中利用视觉系统的非触碰、速度快、精度适合、当场抗干扰能力强等突显的优势，使机器视觉技术获得了普遍的应用，获得了极大的经济与社会效益。

自动视觉识别检测现阶段早已用以商品外形和表层缺点检测，如木材加工检测、金属表面视觉检测、二极管衬底查验、印刷电路板缺点查验、焊接缺点自动识别等。这种检测识别系统属于二维机器视觉，技术早已比较完善，其基础步骤是用一个摄像机获得图像，对所获得的图像开展解决及模式识别，检测出所需的內容。

（2）在医学上的应用

在医学行业，机器视觉关键用以医学辅助确诊。首先收集磁共振、超音波、激光器、Ｘ射线、γ射线等对身体检查记录的图像，再利用数据图像解决技术、信息融合技术对这种医学图像开展剖析、叙述和鉴别，最终得到相关信息，对辅助医师确诊身体病源尺寸、样子和出现异常，并开展合理医治充分发挥了关键的功效。不同医学影像机器设备获得的是不同特点的生物组织图像，如Ｘ射线体现的是骨骼机构，磁共振影象体现的是有机机构图像，而医师通常必须考虑到骨骼有机机构的关联，因此必须利用数据图像解决技术将二种图像适度地累加起來，便于于医学剖析。

（3）交通监控行业中的应用

智能交通监控行业中，在关键的十字路口放置摄像头，就可以利用摄像头的迅速拍照作用，完成对交通违章、逆向行驶等车牌号的车牌号开展自动识别、存储，便于有关的工作人员开展查询。

（4）在桥梁检测行业中的应用

人工检测法和桥检车法全是依靠人工用人眼对桥梁表层开展检测，其速度比较慢，效率低，漏验率高，实用性差，危害交通，存有安全风险，难以大幅度应用；高质量检测包含激光器检测、超音波检测及其声发射检测等多种检测技术，他们仪器昂贵，测量范围小，不可以考虑日益发展的桥梁检测规定；智能化检测有根据导电性材料的混凝土裂缝分布式自动检测系统和智能混泥土技术，也是有前沿的根据机器视觉的检测方式 。导电性材料技术尽管方便使用，机器设备简易，成本便宜，可是均必须事前在混凝土结构上刷涂或是铺设导电性材料开展检测，并且智能混泥土技术还没法明确裂缝部位、裂缝宽度等一系列难题距实用化也有较长的间距；而根据机器视觉的检测方式 是利用CCD相机获得桥梁传导率照片，然后应用计算机解决后自动识别出裂缝图像，并从情况中提取然后开展裂缝参数的测算的方式 ，它具备方便快捷、形象化、精准、非触碰、重现性好、适应能力强、协调能力高、成本便宜的优势，能释放人力资本，清除人为影响，具备非常好的应用前景。

据调查，混泥土桥梁的毁坏有90%之上全是由裂缝造成的，因而对桥梁的身心健康检测主要是对桥梁传导率的裂缝开展检测与测量。根据机器视觉的桥梁检测技术关键包含三一部分內容：桥梁传导率图像的获得技术、根据图像的裂缝自动识别理论与算法及其根据图像的裂缝宽度等病虫害水平定量化测量法。

根据机器视觉的自动化、智能化检测技术早已在路面、隧道施工上获得了取得成功应用，在桥梁上也获得了基本的应用，但关键集中化在视野宽阔的高处混凝土工程传导率图像获得技术上，在病虫害的自动识别层面仍停留在理论研究环节，还没法应用于具体工程之中。

对于量大范围广的混泥土梁体，智能化视頻桥梁检测车进到理论与关键部件模型的研制开发环节，可是遭受桥梁细微裂缝自动识别与清楚图像快速化获得难度系数大的限定，现阶段离达到实用化水平的规定还不可企及。

2、机器视觉技术的优点

对于量大范围广的混泥土梁体

1、效率：工业自动化的迅速发展，使生产率大幅度提高，进而对检测效率明确提出了高些的规定。人工检测效率是在一个固定不动区段，没法大幅度提高，而在生产流水线反复且机械化的检测全过程中，检察人员非常容易出現疲劳而造成 检测效率减少;而机器视觉可以迅速的检测商品，特别是在生产流水线检测髙速健身运动的物件时，设备可以提升检测效率，速率乃至可以抵达人工10-20倍；

2、精度：因为工作人员有物理学标准的限定，即便是依靠高倍放大镜或光学显微镜来检测商品，也会遭受主观层面的危害，精度没法获得确保，并且不同的检测工作人员的规范也会存有有差别；在准确性上设备有显著的优势，它的精度可以达到千分之一英尺。并且设备不受主观操纵，要是基本参数沒有差别，同样配备的几台设备均能维持同样精度

3、客观性：人工检测难免会出現疲劳，另外有一个致命缺点，便是心态产生的主观，检测結果会随检察人员情绪的优劣产生转变；而设备沒有喜怒哀乐，它所产生的检测結果当然更为客观性靠谱。

4、可重复性：设备能够 以同样的方式 一次一次的进行检测工作中而不容易困累；与此相反，人工长期性可重复性检测毫无疑问会产生疲劳，另外每一次检测商品时都是会有微小的不同，即便商品是完全一致。

5、环境：机器视觉是根据即图像摄入设备将总体目标转化成图像数据信号，传输给专用型的图像解决系统，在测量产品工件全过程中，不用与产品工件开展触碰，因而可以融入恶劣风险生产环境，另外也不会对产品工件导致接触损害；而人工则必须与产品工件开展接触检测，由于没法解决恶劣环境，且在查验全过程中难以避免的会对产品工件导致接触损害；

6、成本机器视觉早期资金投入会比较多，但属于一次性资金投入，长期性产出率，因为机器视觉的发展愈来愈快速，价钱也会慢慢减少；而人工检测则必须长期性资金投入，且人工管理成本会呈持续升高的发展趋势。因为设备比人工的检测高效率许多，因而长期性看来，机器视觉成本会更低；

7、信息集成：机器视觉能够 根据多工序检测方式 ，一次性进行待检商品的轮廊、规格、外型缺点、商品高宽比等多性能参数的测量；而人工检测在应对不同的检测內容时，只有根据多工序协作融洽进行，而不同职工检测规范不一，很容易出現误检的状况；

8、数字化：机器视觉在工作中全过程中产生的说要测量数据信息，均可单独复制或以网络连接方法拷出，便于生产过程统计和剖析。另外还可在检测后导出来特定数据信息并生产表格，不用人工一一加上，这毫无疑问大大好于人工检测的数据分析；

整体而言，机器视觉比照人工检测具备自动化、客观性、非触碰和高精度等特性。特别是在工业生产行业，机器视觉注重生产的精度和速率，及其工业当场环境下的可信性，在反复和机械性的工作上具备很大的应用价值，对公司而言是完成自动化生产关键的一步。